生成AIの急速な普及によって、AIを動かすためのデータセンターや高性能な半導体への需要が高まっています。
しかし、AIの進化を支えるうえで課題となっているのが、データ処理に伴う電力消費です。
高性能な半導体を使って大量の計算を行うだけでなく、半導体同士がデータをやり取りする際の電力も重要な課題になっています。
そんな中、2026年10月20日、NTTなどが次世代AIコンピューティングを支える「光電融合デバイス」の量産技術開発について発表しました。
今回の研究開発では、光チップレットの製造技術を確立し、研究開発段階と比較して10倍以上の生産性向上を目指します。
今回は、このニュースをもとに、光チップレットとは何か、AIデータセンターの省電力化にどのようにつながるのか、そして関連する日本企業について解説します。
1．NTTなどが光チップレットの量産技術開発を本格化
2026年10月20日、NTT、NTTイノベーティブデバイス、ジャパンセミコンダクター、古河電工、新光電気工業は、光電融合デバイスの量産技術開発を本格化すると発表しました。
今回の研究開発テーマは、NEDOが実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／先端半導体製造技術の開発」の一環として採択されています。
4社による共同提案の代表提案者はNTTイノベーティブデバイスです。NTTはアドバイザーとして参画し、企業間の連携やサプライチェーン形成を推進します。
今回の取り組みでは、光チップレットを搭載した半導体デバイスについて、製造・検査・実装などの量産技術を開発します。
会社側が掲げる目標は、研究開発段階と比較して10倍以上の生産性向上です。
これは今後の開発目標であり、現時点ですでに達成された成果ではありません。
それでも、AIデータセンターの電力問題が注目される中、次世代半導体を支える製造技術の開発として興味深いニュースです。
2．そもそも光チップレットとは？
光チップレットを理解するために、まず半導体同士のデータ通信について考えてみましょう。
CPUやGPUなどの半導体は、計算処理を行うだけでなく、ほかのチップとデータをやり取りする必要があります。
従来の電子回路では、チップ間のデータ伝送に電気信号を使用する方式が広く使われています。
一方、光チップレットは、光を利用した通信技術を半導体デバイスに組み込むものです。
光半導体デバイスを含む光集積回路と電子集積回路を高密度に実装し、CPUやGPUなどの演算チップ間のデータ伝送に光を利用します。
光を使うメリット
光を利用した通信には、高速・大容量のデータ伝送や、消費電力の低減につながる可能性があります。
AIの処理能力が向上しても、チップ間の通信に時間や電力がかかれば、システム全体の効率を高めるうえで制約になることがあります。
そのため、半導体の計算性能だけでなく、データを効率よくやり取りするための技術も重要になっています。
光チップレットは、こうした課題の解決を目指す技術の一つです。
ただし、実際の効果は製品の構成や用途、製造方法などによって異なります。光を使えば、あらゆる条件で必ず消費電力が減るというわけではありません。
3．なぜAIデータセンターの省電力化が重要なのか？
生成AIでは、大量のデータを処理するために高性能な半導体が利用されています。
AIの活用が広がれば、データセンターや高性能計算システムで必要となる処理能力も増える可能性があります。
その一方で、データ処理や通信に必要な電力をどのように抑えるかが課題となります。
半導体の性能だけでは解決できない
AI関連のニュースでは、GPUや先端半導体の性能に注目が集まりがちです。
しかし、実際のコンピューティングシステムでは、複数の半導体が連携して動作します。
そのため、計算性能を高めるだけでなく、チップ間の通信速度や消費電力、発熱なども考慮する必要があります。
光電融合技術は、光を利用したデータ伝送によって、こうした課題の解決を目指しています。
もし量産技術が確立され、実際のAIシステムへの採用が進めば、次世代データセンターを支える技術の一つになる可能性があります。
ただし、これは今後の技術開発や市場の拡大を前提とした見通しです。現段階で、普及時期や市場規模、各企業の利益への影響が確定しているわけではありません。
4．関連する日本株は？NTTと古河電工に注目
今回の発表に関連して、株式投資家が調べる候補となるのが、NTTと古河電工です。
NTT（9432）
NTTは、今回の研究開発にアドバイザーとして参画します。
企業間の連携やサプライチェーンの形成を推進する役割を担い、光電融合デバイスの量産技術確立を支援します。
NTTは通信インフラを担う企業であり、光通信や次世代ネットワーク技術に関連する研究開発にも取り組んでいます。
そのため、AI時代の通信インフラや省電力化という観点から、同社の技術開発を継続的に確認する価値があります。
ただし、今回の研究開発がNTTの連結業績にどの程度影響するかは、今回の発表だけでは判断できません。
古河電工（5801）
古河電工は、光チップレット向けの化合物光半導体の量産技術開発を担当します。
光通信や関連部品などの分野に関わる企業として、今回の研究開発との接点があります。
今後、光電融合デバイスの実用化が進み、量産技術の確立や市場の拡大につながれば、関連技術を持つ企業に事業機会が生まれる可能性があります。
一方で、研究開発への参加だけで、将来の受注額や売上高が確約されるわけではありません。
実際にどのような製品が開発され、どの程度の需要が生まれるのかを確認する必要があります。
企業ごとの役割を確認することが大切
今回の研究開発には、複数の企業がそれぞれ異なる役割で参加しています。
| 企業 | 主な役割 |
|---|---|
| NTT | アドバイザーとして企業連携や供給網の形成を推進 |
| NTTイノベーティブデバイス | 光チップレットの製造・検査・実装技術 |
| ジャパンセミコンダクター | シリコンフォトニクスの量産技術 |
| 古河電工 | 化合物光半導体の量産技術 |
| 新光電気工業 | 光チップレットの実装・検査を含む量産プロセス |
同じ研究開発に関わっていても、企業ごとの役割は異なります。
関連銘柄を調べる際には、単にニュースに社名が掲載されているかどうかだけでなく、その企業がどの技術を担当し、どのように収益につなげる可能性があるのかを確認したいところです。
5．投資家が確認しておきたいポイント
光チップレットは将来性が期待される技術ですが、技術の可能性と株式投資の成果は別の問題です。
今回のニュースをきっかけに関連企業を調べる場合は、次の3点を確認したいと思います。
① 量産技術を確立できるか
今回の目標は、研究開発段階と比較して10倍以上の生産性向上です。
今後、製造・検査・実装などの工程でどのような成果が得られるかが重要になります。
量産技術の確立には、製造工程の安定性や品質管理、コストなど、さまざまな課題への対応が必要です。
② 実際の製品採用につながるか
研究開発が進んでも、すぐに大規模な売上が生まれるとは限りません。
技術が実用化され、顧客に採用され、継続的な受注につながるかどうかが重要です。
今後の発表では、試作や技術検証の進展だけでなく、製品化や顧客採用に関する情報にも注目したいところです。
③ 企業の業績にどの程度貢献するか
関連技術が成長しても、企業全体の売上や利益に与える影響が小さい場合もあります。
また、研究開発には費用がかかるため、事業化までの期間や投資負担も考慮する必要があります。
今後は各社の決算資料や事業説明資料などを確認し、技術開発が実際の収益につながっているかを見極めることが大切です。
6．光電融合は日本の半導体関連産業にとって成長機会になるのか？
今回の発表から考えられるのは、半導体産業の成長機会が、半導体チップの製造だけに限らないということです。
AIデータセンターの性能を高めるためには、演算用半導体に加えて、チップ間の通信や光デバイス、半導体パッケージ、製造・検査技術なども重要になります。
光電融合技術が普及すれば、こうした周辺分野にも事業機会が広がる可能性があります。
また、今回のように複数の企業が連携して量産技術の開発を進めることは、国内の製造基盤やサプライチェーンを強化する取り組みとしても注目できます。
一方で、技術が普及するまでには時間がかかる可能性があり、海外企業との競争や製造コスト、顧客の採用状況なども課題となります。
成長テーマとして注目する場合も、期待だけで判断せず、実際の事業の進展を確認することが重要です。
まとめ：AI関連株は「通信と省電力」の技術にも注目
今回は、2026年10月20日に発表された、光チップレットの量産技術開発に関するニュースを紹介しました。
今回のポイントを整理すると、次のとおりです。
- NTTなどが光電融合デバイスの量産技術開発を本格化
- NEDOの研究開発事業に4社の共同提案が採択
- 研究開発段階と比較して10倍以上の生産性向上を目指す
- 光チップレットは、チップ間のデータ伝送に光を利用する技術
- NTTや古河電工などが異なる役割で開発に関わる
- 今後は量産技術の確立、製品採用、業績への貢献を確認することが重要
AI関連株というと、GPUや半導体メーカーに目が向きがちです。
しかし、AIを支えるインフラには、データ通信や省電力化、半導体の製造技術など、さまざまな分野があります。
今回の光チップレットの開発は、そうした周辺技術にも目を向けるきっかけになるニュースです。
今後の技術開発や企業の発表を追いながら、実際の事業成長につながるかを確認していきたいと思います。
※本記事は公開情報をもとにした情報提供を目的とするものであり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。将来の技術普及や業績への影響には不確実性があります。投資判断はご自身の責任で行ってください。
参考情報
- NTT「次世代AIコンピューティングを支える光電融合デバイスの量産技術開発を本格化」（2026年10月20日）
- NEDO「『ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／先端半導体製造技術の開発（補助）』の実施体制の決定について」（2026年10月20日）
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